在数字化转型的浪潮中，企业的数字资产正以前所未有的速度增长和变化。然而，一个令人警醒的事实是：大多数企业对自身网络资产的了解程度不足60%。那些未知的、未管理的资产，往往成为安全防线的薄弱环节。

 

资产失控的真实代价

某金融机构在一次内部审计中发现，网络中运行着三台未被记录的应用服务器，这些服务器上运行着已停止维护的旧版系统，存在多个高危漏洞。发现问题时，攻击者已通过这些服务器渗透了三个月。类似的情况并不罕见：

1、开发人员临时搭建的测试环境未被记录

2、员工私自接入的智能设备成为入侵跳板

3、云上资源快速创建后被遗忘

4、并购业务带来的未知网络资产

这些“影子资产”不仅带来安全风险，还可能导致合规违规、资源浪费和运维混乱。

双引擎探测：看得见的与看不见的

我们的“可视化数字资产管理与安全运营系统”采用“主动扫描+被动监听”双技术引擎，实现了对网络资产的全面探测。

主动扫描引擎如同定期的全面体检：

1、通过授权扫描，发现网络中的存活设备

2、识别设备类型、操作系统、开放服务

3、检测系统版本、漏洞状况

4、建立完整的资产指纹库

被动监听引擎则提供持续不断的监控：

1、通过流量分析，发现主动扫描无法触及的资产

2、实时感知新设备接入、服务变更

3、识别异常通信模式和潜在威胁

4、补全网络资产的动态变化图景

四维资产分类管理

系统将发现的资产智能分类为四个维度：

1）硬件资产可视化

物理服务器、网络设备、安全设备

终端设备、物联网设备、移动设备

地理位置分布、网络拓扑关系

资产状态监控、生命周期管理

2）软件资产精细化

操作系统及版本信息

数据库、中间件、运行环境

软件许可合规性检查

漏洞影响范围精准定位

3）应用资产业务化

Web应用、移动应用、API接口

微服务架构、容器化应用

应用依赖关系映射

业务影响分析模型

4）数据资产价值化

数据库实例、存储系统

数据分类分级

敏感数据分布地图

数据流动轨迹追踪

智能发现与自动归类

传统资产管理需要大量人工录入和维护，而我们的系统实现了智能化发现：

自动拓扑发现
系统能够自动绘制网络拓扑图，展示资产之间的连接关系和通信路径。当发现异常连接时，能够立即告警并溯源。

智能资产识别
通过指纹库和机器学习算法，系统能够自动识别资产类型、品牌型号、软件版本，准确率达95%以上。

变更自动追踪
任何资产变动——新设备接入、配置修改、服务启停——都会被系统自动记录并告警，确保资产信息的实时性。

归属自动关联
系统能够自动关联资产与责任人、所属部门、业务系统，当发现问题时能够快速定位负责人。

从发现到治理的闭环

资产发现只是第一步，真正的价值在于持续的资产管理：

资产入库标准化
发现后的资产自动进入CMDB，按照统一规范进行标准化记录，确保数据一致性。

生命周期全程跟踪
从资产上线、配置变更、运维维护到下线退役，全程可视化跟踪管理。

合规基线自动检查
对照安全合规要求，自动检查资产配置是否符合基线标准。

风险评估动态更新
基于资产重要性和漏洞情况，动态计算风险值，指导安全资源投入优先级。

实践场景：资产管理四步法

第一步：快速摸清家底
通过一键扫描，20分钟内完成1个C段网络资产普查，输出资产清单和风险报告。

第二步：建立管理规范
基于发现的资产状况，帮助企业建立资产分类标准、管理流程和安全基线。

第三步：持续监控优化
建立常态化资产监控机制，确保新资产自动纳入管理，废弃资产及时清理。

第四步：数据价值挖掘
利用资产数据优化资源配置、支持采购决策、提升运维效率。

资产可视化的战略价值

当企业能够清晰地“看见”所有资产时，获得的不只是安全收益：

安全价值

攻击面清晰可见，针对性防护

漏洞影响范围精准定位

安全事件快速溯源处置

运维价值

资源利用率优化

变更风险可控

故障快速定位

业务价值

IT投资回报分析

业务连续性保障

合规审计支持

管理价值

数据驱动决策

成本精细管控

责任清晰明确

开启资产管理新时代

在复杂多变的数字环境中，资产管理不再是一项辅助性工作，而是企业安全运营的基石。没有清晰的资产视图，所有的安全措施都如同在黑暗中射击——可能击中目标，更可能误伤自己。

我们的系统为企业提供了数字资产的“全景地图”和“实时导航”，让每一次安全决策都基于完整、准确、及时的信息。

现在，是时候点亮您网络中的“黑暗角落”，让所有资产都在掌控之中。从一次全面的资产探测开始，重新构建您的安全基础。

和中科技作为互联网网络安全服务企业，以维护网络安全为己任，为全周期守护数字安全！做到预防有手段、阻击有利器、溯源有依据、恢复有保障，从灵鹫峰到战鹰、从工业网关到日志溯源，用科技铸就网络安全的铜墙铁壁，让您的安全您做主！